Птенцы филина
Приморский сафари-парк.
Приморский сафари-парк.
Филин в технике сухое валяние
Овечья шерсть, проволочный каркас, полимерная глина, роспись глаз и клюва акрилом
Размах крыльев 27 см
Длина тела 10 см с хвостом
Количество часов работы не засекала, но по ощущениям много😅
Их есть у нас! Красивая карта, целых три уровня и много жителей, которых надо осчастливить быстрым интернетом. Для этого придется немножко подумать, но оно того стоит: ведь тем, кто дойдет до конца, выдадим красивую награду в профиль!
Поклонникам мягких игрушек придется по душе этот красавчик - волшебный филин из уютного фетра! Просто распечатайте выкройку, перенесите детали на фетр, вырежьте, сшейте и добавьте наполнитель, который нравится - холофайбер, синтепон или даже гранулярный (тогда это будет филин-антистресс😁). И ваш филин готов к полету на самое видное место в доме! 🧵✨
Ссылки на мои другие соц.сети:
ВК: https://vk.com/murami_art
ТГ: https://t.me/murami_art
Заглядывайте 😉
Дом городских учреждений был построен в 1904-1906 годах. Он находится адресу: ул.Садовая 55-57, пересечение Вознесенского проспекта 40-42.
Многие знают его как дом с совами, а если не знаете, то мы как раз здесь, чтобы рассказать.
Конкурсное задание гласило "Здание по внешнему своему виду должно служить украшением города".
Согласитесь, что архитектору это удалось!
Александр Львович Лишневский сумел разместить под одной крышей торговые и конторские помещения, городской ломбард с аукционным залом, начальные учебные заведения и камеры мировых судей, типографию и квартиры для служителей.
По сей день дом служит для народа, размещены муниципальные услуги, администрация и судьи, типография.
Фотограф Дмитрий Савин
Используемая литература "Архитектор Александр Лишневский".
Издание Пропилеи Санкт-Петербург 2020г
Специалисты по Data Science анализируют большие объемы данных и используют машинное обучение, чтобы строить прогнозы. Перечислили навыки и знания, без которых не обойтись в этой профессии.
В основе профессии лежит аналитика и программирование, поэтому без точных наук не обойтись. Чтобы освоить Data Science, надо знать:
линейную алгебру;
математическую статистику;
теорию вероятностей;
математический анализ;
методы оптимизации.
Но чтобы начать учиться, хватит базовых знаний — наш бесплатный курс по основам математики поможет вспомнить все важное.
Язык хорошо подходит для работы с большими объемами данных, поэтому дата-сайентисты изучают в первую очередь его. Познакомиться с Python можно на бесплатном курсе по Python-разработке.
Помогает структурировать и анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, формулировать гипотезы и делать выводы.
Аналитическое мышление можно прокачать:
решать задачи на логику;
играть в шахматы;
тренировать память;
анализировать ситуации из повседневной жизни;
мыслить критически и отстаивать свою точку зрения.
Она наглядно и просто отражает результаты масштабных анализов, с которыми работают дата-сайентисты. А еще помогает увидеть общую структуру и особенности данных, выявить аномалии и зависимости.
Важно уметь доносить свои идеи просто и понятно, поэтому начинающему дата-сайентисту точно пригодится этот навык. Делать красивый и эффективный визуал учим на бесплатном курсе по созданию презентаций.
Хорошо, если вы знаете эти три:
SQL для работы с базами данных;
Excel для создания таблиц;
Tableau для визуализации данных.
Умение пользоваться основными инструментами упростит вам обучение Data Science, а в дальнейшем облегчит интеграцию в новые команды и проекты.
Что еще почитать по теме:
Чтобы убедиться в выборе, пройдите бесплатный курс «Какую профессию выбрать в анализе данных» от Яндекс Практикума. Расскажем о направлениях в анализе, а вы найдете интересную для вас IT-специальность.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543