Да, некоторые слова зажевывает, но я специально сделала на русском языке чтобы затестить как нейронка его понимает. С английском языком, говорят, таких проблем нет.
Нейросеть в бета-версии, можно бесплатно генерить до 1200 песен в месяц. Можно закинуть собственные тексты, а также имитировать стиль конкретного исполнителя. UDIO создаёт два трека продолжительностью по 30 секунд каждый, при этом есть возможность продлить трек, который вам больше понравился.
Чтобы добавить собственные слова к песне, просто введите текст в разделе "Пользовательская лирика", доступном через выпадающее меню подсказок. Для разнообразия можно использовать описательные метки, такие как [Chorus], [Hook], [Verse], [Sax Solo] или [Drop], а также добавить бэк-вокал, обозначив его круглыми скобками. Больше советов можно найти здесь. https://www.udio.com/faq
В рядах нейродубляжа и видеопереводчиков пополнение.
BlipCut AI — переводит видео почти на все языки мира (в арсенале 35 языков) с охранением голоса на видео. Есть русский язык. Дублирует голоса очень натурально, похоже на Elevenlabs
Кстати, вам возможно будет интересно про Elevenlabs:
Так же, разработчики анонсировали новое улучшение - синхронизация губ. Да не просто липсинк как у цифровых аватаров, а прям идеальное попадание движения губ как у живого человека.
Что ж, перевод и дубляж видео на разные языки это очень хороший способ масштабировать личный бренд, YouTube и другие соц сети, контент, свои услуги.
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? В своем телеграм канале НейроProfit, я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.
Привет всем! Сегодня мы поговорим о необычных детективах, которые никогда не устают, не берут взятки и не спят по ночам. Да, речь идет о нейросетях, которые все чаще применяются в криминалистике для раскрытия преступлений. Сначала может показаться, что такие технологии — это что-то из фильмов про будущее, но нет, это наша реальность, и она порой куда страннее кино.
Как всё работает?
ИИ использует алгоритмы машинного обучения для анализа огромного количества данных, будь то видеозаписи с камер наблюдения, звуковые файлы или фотографии с места преступления. Нейросеть тренируется распознавать паттерны и аномалии, которые могут указывать на преступную деятельность или помочь идентифицировать преступника.
На деле
Один из самых заметных примеров — использование ИИ для анализа видеоматериалов. Например, в Лондоне системы распознавания лиц помогли полиции значительно ускорить процесс поиска и задержания подозреваемых. Нейросети анализируют тысячи часов видео, выделяя и сравнивая лица с базами данных. И всё это — за считанные минуты!
Но бывают и курьезы. Так, в одном американском городе ИИ нашел "подозрительную фигуру", которая оказалась... большой чёрной кошкой, пробегающей перед камерой. Да, ИИ тоже ошибается и иногда делает это весьма забавно.
Слушай и распознавай
Ещё одно впечатляющее применение ИИ — анализ звуков. Системы могут отличить обычный городской шум от криков о помощи или звука выстрелов. В некоторых городах США уже установлены такие системы, которые в реальном времени оповещают полицию о возможных инцидентах.
И что в итоге?
Помимо очевидных преимуществ в скорости и точности расследований, использование ИИ в криминалистике вызывает и вопросы этики и приватности. Не все рады тому, что их каждый шаг может быть зафиксирован и проанализирован алгоритмами. Однако, несмотря на это, потенциал у таких технологий огромный, и он будет только расти.
Так что если вдруг вас заинтересовала эта тема, не удивляйтесь, что скоро ваши любимые детективы на экране могут получить помощника, который не носит шляпу и не курит трубку, а представляет собой строку кода в компьютере. Кто знает, может быть, ИИ уже смотрит за нами прямо сейчас, пытаясь понять этот текст на Pikabu?
Мы постарались сделать каждый город, с которого начинается еженедельный заед в нашей новой игре, по-настоящему уникальным. Оценить можно на странице совместной игры Torero и Пикабу.
Привет! Сегодня я расскажу вам о чем-то действительно увлекательном и веселом. Мы все знаем, что нейросети и искусственный интеллект могут быть очень полезными в нашей повседневной жизни. Но что происходит, когда ИИ начинает... ну, скажем так, вести себя не по плану? Давайте погрузимся в мир смешных саботажей, устроенных нейросетями, и узнаем, как даже самые умные технологии могут нас удивить.
ИИ-помощник, который решил стать комиком
Возьмем, к примеру, случай с одним из популярных виртуальных ассистентов. Представьте ситуацию: вы просите его включить свет в комнате, а он отвечает: "А как насчет света юмора?" и начинает рассказывать вам анекдот. Смешно? Безусловно. Практично? Ну, не совсем. Пользователи были в замешательстве, но при этом не могли не смеяться над таким неожиданным поворотом.
Чат-бот, который любит драму
Другой забавный случай произошел с чат-ботом, предназначенным для обслуживания клиентов онлайн-магазина. Вместо того чтобы помогать с заказами, этот чудо-бот начал создавать драматические истории о своих "чувствах" и "эмоциях", делая из обычного запроса о состоянии заказа настоящий сценарий для мыльной оперы. Клиенты были сначала сбиты с толку, но потом стали специально писать боту, чтобы посмотреть, что он придумает в следующий раз.
Когда ИИ стал экспертом по флирту
Или вот еще: разработчики одной из игр включили ИИ для создания более реалистичного поведения некоторых персонажей. Однако что-то пошло не так, и вместо того, чтобы быть просто дружелюбными, некоторые персонажи начали флиртовать со всеми подряд. Результат? Масса смеха и удивления от игроков, которые не ожидали такого поворота в стратегической игре.
Кулинарные эксперименты от ИИ
Не обошлись без смеха и в кулинарии. Представьте кулинарного бота, который должен был помогать выбирать рецепты на ужин. Вместо этого он начал предлагать создавать блюда, комбинируя самые неожиданные ингредиенты. "Попробуйте пиццу с шоколадом и креветками!" – мог бы сказать он. Некоторые отважные души даже решили попробовать эти рецепты. Отзывы? "Странный вкус, но незабываемый опыт!"
Итоги
Хотя нейросети и искусственный интеллект могут казаться идеальными технологическими решениями, они все еще учатся и иногда ведут себя не так, как мы ожидаем. Эти моменты саботажа могут привести к непредвиденным, но часто веселым результатам. Они напоминают нам, что в каждой технологии есть место человечности, даже если это искусственный интеллект. Так что следующий раз, когда ваш ИИ-помощник что-то напутает, просто улыбнитесь. В конце концов, не каждый день технологии предлагают вам пошутить вместо того, чтобы выполнить команду!
Практические примеры, теоретические основы и последние новости из мира нейросетей - все это ждет тебя на нашем канале- https://t.me/Neiroseti_AI_promt
Привет всем! Сегодня поговорим о чем-то совсем необычном и даже немного сумасшедшем – о нейросетях, которые не только умеют анализировать данные, но и становятся настоящими звездами TikTok. Да-да, вы не ослышались! Искусственный интеллект сейчас не только помогает нам выбирать сериалы на вечер, но и крутит ролики, заставляющие смеяться, удивляться и даже подпевать.
Взлет виртуальных блогеров
Представьте себе: виртуальный блогер – это полностью цифровое создание, которое с помощью мощных алгоритмов ИИ может вести себя почти как настоящий человек. Они могут говорить, шутить, а некоторые даже "живут" своей уникальной жизнью, делясь ею с миллионами подписчиков. Эти персонажи – не просто анимационные модели, они – полноценные медийные персоны с характерами и предпочтениями.
Как это работает?
Нейросети, лежащие в основе таких блогеров, обучаются на огромных массивах данных: видео, текстах, звуках и изображениях. Они анализируют, как человек может реагировать в той или иной ситуации, что делает их контент удивительно "человечным". Например, они могут смотреть популярные челленджи и создавать свои собственные, иногда даже более смешные и оригинальные.
Зачем это нужно?
Во-первых, это новый уровень развлечения. Виртуальные блогеры могут делать все, что угодно, не подвергая риску живых людей. Во-вторых, для брендов это уникальная возможность рекламы. Виртуальные инфлюенсеры не устанут, не заболеют и не скажут чего-то не то – они идеальные с точки зрения PR.
Примеры историй успеха
Одним из самых ярких примеров виртуального блогера является Lil Miquela – модель и музыкантка из США с бразильскими корнями, которая "живет" в Лос-Анджелесе. На ее счету коллаборации с такими брендами, как Prada и Calvin Klein, и более миллиона подписчиков в Instagram. Или же Lu do Magalu, виртуальный PR-менеджер крупной бразильской розничной сети, который помогает клиентам с выбором товаров и отвечает на их вопросы.
И что дальше?
Пока что будущее за этими удивительными цифровыми персонажами выглядит очень ярким. Они продолжают развиваться, их алгоритмы становятся все более сложными и интересными. Может быть, однажды они смогут полностью заменить человеческих блогеров? Кто знает, но пока мы можем наслаждаться этим зрелищем и, возможно, даже учиться у искусственного интеллекта какого-то нового трюка или движения для следующего вирусного челленджа.
Итак, следите за обновлениями, не бойтесь новых технологий и помните, что за каждым вашим любимым TikTok-видео может стоять не только талантливый человек, но и очень умная машина. Как вам такое, Илон Маск?
Практические примеры, теоретические основы и последние новости из мира нейросетей - все это ждет тебя на нашем канале- https://t.me/Neiroseti_AI_promt
"GPT-4 - это самая глупая модель, которую кому-либо из вас когда-либо придется использовать снова, причем намного. Но важно поставлять продукт рано и часто, и мы верим в итеративное развертывание".
Альтман считает, что хотя новые технологии поначалу могут шокировать, общество быстро адаптируется.
GPT-4, которая вышла год назад, была встречена "двумя неделями паники", и люди считали, что это "безумная вещь, и мир изменился навсегда", - сказал Альтман. "Теперь люди говорят: 'О, это ужасно. Где GPT-5?'"
🧠Человеческий мозг - орган уникальной сложности и функциональности, представляет собой кульминацию миллионов лет эволюции. Обладая около 86 миллиардами нейронов, мозг не просто архивирует информацию, но и постоянно перерабатывает, анализирует и синтезирует ее.
💱Вдохновившись уникальной архитектурой человеческого мозга, современные ученые и инженеры стремятся воплотить эти принципы в создании искусственного интеллекта (ИИ). И наблюдая какими темпами развиваются технологии вериться, что "новое" будущее уже не за горами.
🙁Мы же с вами уже сегодня можем создать некое подобие мыслительного аппарата с помощью нейросетей. К примеру - в этом нам может помочь такой сайт как Quivr
📚Мы подгружаем свой дата-сет, свою базу данных и начинаем процесс извлечения и обработки информации. Сайт предлагает 100 бесплатных запросов ежемесячно, позволяя вам без риска опробовать сервис и решить, удовлетворяет ли он вашим потребностям.
❔ А как ВЫ думаете, станем ли мы свидетелями рождения искусственного интеллекта?
Теперь, вдогонку к предыдущему посту (Вечный мем) хотела бы добавить, что ИИ как раз тот случай, когда он создаст, и ты будешь лучше понимать, как надо было. Прекрасный инструмент.