Обычно действующая с осторожностью, компания Apple в этот раз удивила общественность, выпустив несколько больших языковых моделей (LLM) под названием "OpenELM" с открытым исходным кодом. Эти модели искусственного интеллекта могут функционировать локально, например, на смартфонах, и были представлены накануне ежегодной важной конференции компании. Они также могут быть интегрированы в последующие версии операционных систем Apple.
В последнее время компания демонстрирует значительные успехи в области генеративного ИИ, прервав несколько летний перерыв. В январе, например, Apple представила Ferret, ИИ-систему, способную анализировать тексты и изображения для генерации соответствующих данных.
На этой неделе из Купертино был анонсирован OpenELM (Open source Efficient Language Models) - серия "небольших" генеративных ИИ-моделей, предназначенных для интеграции непосредственно в устройства. Более детальная информация о проекте ожидается на Всемирной конференции разработчиков Apple (WWDC), которая пройдет с 10 по 14 июня, где также будут представлены обновления iOS и macOS. Предполагается, что OpenELM официально будет запущен вместе с iOS 18 и macOS 15.
Проект OpenELM, уже доступный на платформе Hugging Face и на GitHub, предлагает разработчикам несколько версий исходного кода для использования в их собственных проектах. Решение Apple опубликовать проект с открытым исходным кодом вызвало удивление у многих, хотя и не является первым случаем публикации исходного кода компанией.
OpenELM выпускается в различных конфигурациях, каждая из которых обладает разным количеством параметров: от 270 миллионов до 3 миллиардов. Эти параметры модестны по сравнению с другими крупномасштабными моделями, но благодаря технике послойного масштабирования они демонстрируют высокую точность.
Основное преимущество OpenELM заключается в возможности локального развертывания непосредственно на устройствах Apple, что укрепляет стратегию компании по повышению автономности её устройств в области ИИ. Такой подход также может привести к значительному снижению энергопотребления, поскольку обработка данных будет происходить на устройствах, а не на удаленных серверах, что также повышает уровень конфиденциальности.
Хотя подробности интеграции этих систем в продукты Apple пока не раскрываются, пользователи могут ожидать, что смогут напрямую использовать достижения компании в области искусственного интеллекта.